Прозрачные данныеData-Driven Attribution (DDA)Система рекомендацийКонтроль качества
Управленческая аналитика маркетинга без искажённых данных
Подключите рекламные кабинеты, CRM и сайт — получите реальную картину: выручка, расходы, CAC, ROMI и вклад каналов в продажи. Плюс рекомендации: где резать, где масштабировать и что чинить.
Data Health
Высокий
качество и полнота данных
score
81%
Аномалии
2
за последние 24 часа
уровень
22%
Интеграции
8+
Ads, CRM, Site, GA4
покрытие
68%
Рекомендации
5
к действию сегодня
готовность
56%
Честная сквозная аналитика
Вклад каналов (DDA)
Аномалии / просадки
Рекомендации по росту
интерактив • пример
Демонстрационная панель
канал • метрика • индексы
Spend • Google
$12,450
расход за период
динамика
+8.4% vs прошлый период
Топ-кампания
Campaign A • 41%
Просадка конверсии
Checkout • −9%
Потери источника
3%
Качество данных
Health score
согласованность • полнота • шум
score
81%
Сходимость CRM → Ads
80%
сходимость продаж и событий
Полнота событий
83%
наличие utm/click id и параметров
Дубликаты / шум
15%
чем меньше — тем лучше
Что означает score
- • чем выше score — тем меньше расхождений в отчётах;
- • DDA точнее распределяет вклад каналов;
- • рекомендации становятся надёжнее.
* демо-пример. В продукте всё считается по вашим данным.
сигналы • рекомендации
Что система подсветит сегодня
Уведомления формируются из расхождений, потерь параметров и динамики метрик. Это не “советы в вакууме”, а конкретные действия: что проверить и где улучшить.
приоритет • причина • действие
Рекомендация: перераспределить бюджет
Сократить 12–18% бюджета в кампаниях с низким ROMI и усилить 2 топ-кампании (прогноз +9–14%).
Сигнал: расхождение CRM ↔ Ads
Расхождение 7%. Проверьте Purchase и передачу external_id, fbp/fbc, а также дедупликацию событий.
Сигнал: рост CAC
CAC вырос на 11% при той же выручке. Рекомендация: проверить частоту показов и сегментацию.
Риск: потери UTM / click id
Найдены сессии без utm/click id на шаге оплаты. Проверьте редиректы и сохранение query-параметров.
Прозрачные данные + DDA + рекомендации
Единая логика метрик, сверка источников и управленческие подсказки — без “красивых цифр”.
Прозрачные расчёты
индекс
82%
Единая логика, сверка источников и воспроизводимость результата.
Стабильно — можно масштабировать.
DDA-атрибуция
индекс
74%
Оценка вклада касаний по данным пути клиента, а не по правилам кабинетов.
Стабильно — можно масштабировать.
Рекомендации
индекс
82%
Авто-подсказки: где резать, где масштабировать и что чинить.
Стабильно — можно масштабировать.
Управленческий отчёт
индекс
68%
Выручка, расходы, CAC, ROMI и вклад каналов — в одном дашборде.
Стабильно — можно масштабировать.
Data-Driven Attribution (DDA)
В отличие от правил (Last Click / First Click), DDA анализирует весь путь клиента и распределяет ценность продажи на основе данных.
Что учитывает DDA
- • все касания в пути клиента;
- • порядок и частоту контактов;
- • вероятность конверсии;
- • влияние касаний на продажу;
- • сезонность и эффект каналов.
Last Click vs DDA (пример)
Instagram → Google → Email → Покупка
Last Click
100% ценности получает последний канал — часто это искажает решения.
Email: 100%
Email здесь — последний шаг перед покупкой, поэтому модель “перетягивает” вклад.
DDA
Instagram
35%
Google
40%
Email
25%
DDA помогает точнее распределять бюджеты и видеть реальную окупаемость каналов.
Интеграции
Подключение занимает ~10 минут. Данные обновляются автоматически.
Meta Ads
готово
Google Ads
готово
TikTok Ads
готово
GA4
готово
CRM
готово
Платежи
готово
API
готово
Webhooks
готово
Тарифы
Цена зависит от количества подключений/аккаунтов. Можно начать с малого и масштабироваться.
Вопросы и ответы
Коротко по самым частым: честность данных, DDA и как мы помогаем уменьшать расходы.
Мы сверяем данные между источниками (Ads ↔ CRM ↔ сайт ↔ GA4) и подсвечиваем расхождения.
Отчёт строится на согласованной логике метрик, чтобы управлять прибылью, а не “рисовать” цифры.
Если данные неполные (нет utm/click id, потери на редиректах) — это видно как снижение Data Health.
Перейдите от «кликов» к управлению прибылью
Подключите источники, получите прозрачные отчёты и рекомендации по оптимизации расходов и росту продаж.
- Единая управленческая сводка: выручка, расходы, CAC, ROMI
- DDA показывает вклад каналов по данным пути клиента
- Рекомендации на каждый день: резать / масштабировать / чинить
Сигнал: рост CAC
CAC вырос на 11% при той же выручке. Рекомендация: проверить сегменты и частоту показов.
Сигнал: расхождение CRM ↔ Ads
Расхождение 7%. Проверьте Purchase, external_id и дедупликацию событий.
Рекомендация: перераспределение бюджета
Снять 12% с кампаний с низким ROMI и усилить 2 топ-кампании (прогноз +9–14%).
Риск: потери utm/click id
Найдены сессии без параметров на шаге оплаты. Проверьте редиректы и сохранение query.